Baitursynuly University студенттері ауыл шаруашылығы дақылдарының ауруларын ерте анықтауға мүмкіндік беретін жасанды интеллект жүйесін әзірледі. Жаңа технология егіс алқаптарын бақылап, өсімдіктердің жай-күйін бағалауға және ауру белгілері байқалған аумақтарды анықтауға көмектеседі, деп хабарлайды Baspasoz.kz.
Инновациялық жоба AI-Sana көрмесінде таныстырылды. Іс-шарада университет студенттері білім беру, мәдениет және агроөнеркәсіп салаларына арналған жасанды интеллект негізіндегі бес жобасын көпшілік назарына ұсынды.
Солардың бірі – "Ақпараттық технологиялар және робототехника" білім беру бағдарламасының төртінші курс студенттері Данил Руш пен Жәңгір Сәтмырзаның әзірлемесі.
Жас мамандар жасаған жүйе өсімдіктердегі ауру белгілерін бастапқы кезеңде анықтауға бағытталған. Ол үшін егіс алқаптарында түсірілген фотосуреттер пайдаланылады. Суреттерді қарапайым камерамен де, арнайы дрондардың көмегімен де алуға болады.
Ұшқышсыз ұшу аппараттары үлкен аумақты қысқа уақытта бақылауға мүмкіндік береді. Ал жиналған деректерді жасанды интеллект талдап, өсімдіктердегі ықтимал ауру белгілерін анықтайды.
Жүйенің тағы бір ерекшелігі – ол ауру белгілерін табумен ғана шектелмейді. Талдау нәтижесіне сүйене отырып, өсімдіктерді емдеудің ықтимал жолдарын ұсынып, қажетті препараттарды таңдауға көмектеседі. Сонымен қатар өсімдіктерді қорғау құралдарын сататын компаниялар мен жеткізушілер туралы ақпарат береді. Осылайша, жаңа технология егістікті бақылау, ауру белгілерін анықтау және олармен күресу жолдарын жоспарлау жұмыстарын бір жүйеге біріктіреді.
Әзірлеме әсіресе егіс алқаптары үлкен ауыл шаруашылығы өңірлері үшін маңызды. Себебі кең аумақты тұрақты бақылау көп уақыт пен еңбек ресурсын қажет етеді. Ал дрондар мен жасанды интеллектті бірге пайдалану бұл жұмысты жеңілдетуге мүмкіндік береді.
Мамандардың пайымдауынша, мұндай технологиялар дәлме-дәл егіншілік әдістерін дамытуға ықпал етуі мүмкін. Яғни фермерлер бүкіл алқапты бірдей өңдеудің орнына, ауру белгілері анықталған аумақтарға басымдық бере алады. Бұл өз кезегінде өсімдіктерді қорғауға жұмсалатын шығындарды оңтайландырып, өнімнің ысырап болу қаупін азайтуға және ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін арттыруға көмектесуі ықтимал.
Baitursynuly University студенттерінің жобасы жасанды интеллекттің ауыл шаруашылығындағы нақты мәселелерді шешуге қолданылу мүмкіндігін көрсетеді. Сонымен қатар отандық жоғары оқу орындарында әзірленіп жатқан цифрлық шешімдердің агроөнеркәсіп саласын дамытуға қосатын әлеуетті үлесін айқындайды.
